Alpha Amadou BALDE
Deep Learning · Data Engineering · IA appliquée aux systèmes industriels.
Disponible pour des missions en IA & Data
Qui suis-je ?
À l’interface entre la rigueur mathématique et l’impact opérationnel, je construis des solutions data et IA qui transforment des données brutes en décisions concrètes.
Titulaire d’une Licence en Génie Logiciel et d’un Master en Management, Innovation et Technologie des Systèmes Collaboratifs (Université Polytechnique de Bucarest), j’ai enrichi ce profil hybride par une publication académique en architecture microservices (IEEE) avant de me spécialiser en Master 2 Intelligence Artificielle à l’Université d’Artois.
Aujourd’hui, je mets ces compétences en pratique au LGI2A dans le cadre d’un stage en collaboration avec EDF, où je développe des modèles de deep learning pour le diagnostic prédictif d’alternateurs — un projet qui allie apprentissage automatique, séries temporelles et contraintes industrielles réelles.
Mes Compétences
Programmation & Outils
Data Engineering
IA & Machine Learning
Dataviz & Reporting
Projets Réalisés
Assistant Ornithologique
Prototype d'application web combinant vision par ordinateur et LLM local pour identifier des espèces d'oiseaux et restituer des explications exploitables côté utilisateur.
LAD-ML & MaxSAT
Sélection de variables pour SVM et forêt aléatoire via MaxSAT, afin de réduire la complexité des modèles tout en conservant leur performance prédictive.
Fréquences Radio (FAP)
Optimisation de l'attribution de fréquences radio par programmation par contraintes pour limiter les interférences entre cellules et modéliser efficacement les contraintes métier.
Meeting Scheduling
Planification de réunions par programmation par contraintes : modélisation CSP, parsing d'instances et benchmark de configurations solveur sur le problème CSPLib 046.
Analyse d'articles IA IEEE
Pipeline de traitement et d'analyse d'articles scientifiques incluant ingestion, nettoyage, feature engineering et clustering thématique.
Architecture Microservices
Article proposant une architecture microservices pour applications web modulaires à fort trafic, avec un focus sur performance, scalabilité et résilience. Publication : IEEE.
Pipeline Conteneurisé
Pipeline d'analyse de ventes conteneurisé pour automatiser l'ingestion, le traitement et l'export de résultats en sortie structurée.
Suivi des Vols
Pipeline ETL automatisé extrayant les flux OpenSky, nettoyant et stockant les données pour préparer leur visualisation et leur analyse en temps réel.
Airbnb New York
Analyse des tendances du marché Airbnb de New York (prix, répartition des offres) avec dashboard interactif pour faciliter l'exploration des données.
Tendances des VE (IEA 2024)
Exploration des données IEA pour analyser ventes, stock et parts de marché des véhicules électriques, et identifier les tendances clés.
Manipulation ou Réalité ?
Investigation des distributions de notes Fandango par analyse de données et visualisations pour détecter d'éventuels biais.
Parcours
Expériences Professionnelles
Stagiaire ML – Diagnostic de Machines Électriques
LGI2A, Université d’Artois (en collaboration avec EDF & LSEE)
Mars 2026 – Septembre 2026 (en cours)
- Détection de défauts sur alternateurs : Développement de modèles de classification (CNN) pour l’analyse de séries temporelles issues du parc hydroélectrique EDF.
- Apprentissage par transfert : Adaptation de modèles pré-entraînés sur données simulées vers des données réelles multi-machines.
- Extraction de signatures de défaut : Mise en œuvre de classifieurs profonds pour identifier des patterns robustes, indépendants du type d’alternateur.
Assistant Administratif
Centre de Formation en Finances Publiques
Février 2020 - Décembre 2021 (2 ans)
- Gestion budgétaire & financière : Suivi rigoureux des factures et du budget, tenue du journal de caisse, démontrant ma capacité à gérer et structurer des informations quantitatives.
- Organisation & Logistique : Coordination des fournitures, classement du courrier, et maintien de la bonne marche des équipements informatiques.
- Communication & Relation Client : Accueil physique, téléphonique et gestion de la relation avec les prestataires, renforçant mes compétences interpersonnelles et organisationnelles.
Superviseur
ETI-4ID
Novembre - Décembre 2019 (2 mois)
- Management d'équipe : Formation, déploiement et supervision des opérations d'enrôlement, gestion des incidents sur le terrain.
- Gestion de données sur le terrain : Enrôlement des opérateurs, sauvegarde et importation périodique des données, collecte et transport d'informations sensibles.
- Reporting : Production de rapports journaliers détaillés, essentielle pour le suivi des opérations et la prise de décision.
Formation Académique
Master 2 Informatique parcours Intelligence Artificielle
2025 - 2026 | Université d'Artois - France 🇫🇷
Master 2 Management, Innovation et Technologie des Systèmes Collaboratifs
2021 - 2023 | Université Polytechnique de Bucarest - Roumanie 🇷🇴
Licence Génie Logiciel
2015 - 2019 | Université Nongo Conakry - Guinée 🇬🇳
Baccalauréat Sciences Mathématiques
2012 - 2015 | Lycée Billy Ecole - Guinée 🇬🇳
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Ouvert aux collaborations et aux opportunités en IA, Data Science et ingénierie data.